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Tensorflow中循环神经网络及其Wrappers tensorflow训练神经网络
tf.nn.rnn_cell.LSTMCell又名:tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell、tf.contrib.rnn.LSTMCell参见: tf.nn.rnn_cell.LSTMCell输出:output:LSTM单元输出,与LSTM cell state的区别在于该输出又经过激活以及和一个sigmoid函数输出相乘。shape: [batch_size,num_unit

0评论2023-02-09755

Tensorflow2.4从头训练Word Embedding实现文本分类
目录前言具体介绍1. 三种文本向量化方法2. 获取数据3. 处理数据4. 搭建、训练模型5. 导出训练好的词嵌入向量前言本文主要使用 cpu 版本的 tensorflow 2.4 版本完成文本的 word embedding 训练,并且以此为基础完成影评文本分类任务。具体介绍1. 三种文本向量

0评论2023-02-07706

pytorch_geometric 源码学习
项目地址:https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric作者大神真的太屌了,膜拜,工程实现能力太强了本文希望能够记录学习其源码的过程data / dataset 部分(涉及优化?) 语法  @property 一种Python内置装饰器,可以将一个成员函数当成成员变量来访

0评论2023-02-09845

TensorFlow Playground
A Neural Network PlaygroundUnderstanding neural networks with TensorFlow Playground机器之心翻译

0评论2023-02-09974

在浏览器中运行Keras模型,并支持GPU
Keras.js推荐一下网页上的 demo https://transcranial.github.io/keras-js/加载的比较慢,但是识别的非常快。Run Keras models (trained using Tensorflow backend) in your browser, with GPU support. Models are created directly from the Keras JSON-for

0评论2023-02-09789

7.caffe:create_lmdb.sh(数据预处理转换成lmdb格式)
个人实践代码如下:#!/usr/bin/env sh# Create the imagenet lmdb inputs# N.B. set the path to the imagenet train + val data dirsset -eEXAMPLE=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/00bDATA=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/00bTOOLS=build/toolsTRA

0评论2023-02-09379

线性筛,积性函数,狄利克雷卷积,常见积性函数的筛法
积性函数:对于函数\(f(n)\),若满足对任意互质的数字\(a,b,a*b=n\)且\(f(n)=f(a)f(b)\),那么称函数f为积性函数。狄利克雷卷积:对于函数f,g,定义它们的卷积为\((f∗g)(n)=\sum_{d|n}f(d)g(\frac{n}{d})\)。狄利克雷卷积满足很多性质:交换律:\(f∗g=g∗f\

0评论2023-02-09524

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