目标检测coco数据集点滴介绍1.  COCO数据集介绍MS COCO 是google 开源的大型数据集， 分为目标检测、分割、关键点检测三大任务， 数据集主要由图片和json 标签文件组成。 coco数据集有自带COCO API，方便对json文件进行信息读取。本博客介绍是目标检测数据集

·适用范围优点缺点帧差法(1)摄像头固定场景；(2)实时性要求高；(3)目标的信息要求不高；(1)对运动目标敏感；(2)计算简单；(3)检测速度快、实时性高；(1)光线变化快时，算法失效；(2)缓慢运动和背景颜色一致时不能提取出特征像素点；(3)相邻帧之间目标重叠部

1. UAVDT(Unmanned Aerial Vehicle Benchmark Object Detection and Tracking) https://sites.google.com/view/grli-uavdt/2. UA-DETRAC(UA-DETRAC is a challenging real-world multi-object detection and multi-object tracking benchmark)https://detrac-