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GAN(Generative Adversarial Network 对抗生成网络)
GAN实际是一种方法，表述的是一个过程（这种理解是比较重要的），它不是网络结构。
生成器与决策器（判别器），生成器生成一张图片，决策器去判断他是真还是假，什么时候是最佳呢？其实是要达到一种平衡，生成器给出一张图片，判别器不能判断真假，都是0.5的概率。
这是一个过程，训练决策器可以判别真图片，生成器生成加入高斯噪声的图片，和真实图片同时输入到判别器进行判断，然后再改善生成情况。
一个完美的数学公式呈现出来，请死死记住，符号都别错，细化到每个字母。这个太重要了，重要到怎么强调都不过分。
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