Ubuntu配置GPU+CUDA+CAFFE ubuntu配置dns_人工智能

参考网站：

CUDA的安装与配置

查看是否有nvidia，以及nvidia型号

lspci | grep -i nvidia

VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK106 [GeForce GTX 660] (rev a1) cc3.0

Audio device: NVIDIA Corporation GK106 HDMI Audio Controller (rev a1)

http://developer.nvidia.com/cuda-gpus

在该网站查看是否支持GPU

查看Nvidia驱动版本

dpkg -l | grep nvidia

ii nvidia-352 352.99-0ubuntu1 amd64 NVIDIA binary driver - version 352.99

ii nvidia-352-dev 352.99-0ubuntu1 amd64 NVIDIA binary Xorg driver development files

ii nvidia-352-uvm 352.99-0ubuntu1 amd64 Transitional package for nvidia-352

ii nvidia-cuda-dev 6.0.37-4 amd64 NVIDIA CUDA development files

ii nvidia-cuda-toolkit 6.0.37-4 amd64 NVIDIA CUDA development toolkit

cat /proc/driver/nvidia/version

NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 375.26 Thu Dec 8 18:36:43 PST 2016

GCC version: gcc version 4.9.1 (Ubuntu 4.9.1-16ubuntu6)

查看linux发行版本

uname -m && cat /etc/*release

x86_64

DISTRIB_ID=Ubuntu

DISTRIB_RELEASE=15.04

DISTRIB_CODENAME=vivid

DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 15.04"

NAME="Ubuntu"

VERSION="15.04 (Vivid Vervet)"

ID=ubuntu

ID_LIKE=debian

PRETTY_NAME="Ubuntu 15.04"

VERSION_ID="15.04"

HOME_URL="http://www.ubuntu.com/"

SUPPORT_URL="http://help.ubuntu.com/"

BUG_REPORT_URL=http://bugs.launchpad.net/ubuntu/

看一下gcc的版本

gcc --version

gcc (Ubuntu 4.9.1-16ubuntu6) 4.9.1

首先下载nvidia cuda的仓库安装包

http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_6.5-14_amd64.deb

caffe编译与运行

问题1 ：hdf5找不到

CXX examples/siamese/convert_mnist_siamese_data.cpp
CXX .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.cc
AR -o .build_release/lib/libcaffe.a
LD -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3
/usr/bin/ld: cannot find -lhdf5_hl
/usr/bin/ld: cannot find -lhdf5
collect2: error: ld returned 1 exit status
Makefile:566: recipe for target '.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3' failed
make: *** [.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3] Error 1

所有的环境准备均按照教程，apt-get正确完成。

http://www.2cto.com/os/201304/200102.html (cannot find -lxxx错误分析)

1.系统缺乏对应的库文件；

2.版本不对应；

3.库文件的链接错误；

4.库文件路径设置问题。

分析：路径问题配置问题

locate hdf5

查找hdf5路径，发现：

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5_cpp.so

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5_hl_cpp.a

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5_hl_cpp.so

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5_hl_cpp.so.8

***

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5.settings

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5.so

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5_cpp.a

***

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5_hl.a

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5_hl.so

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5_hl_cpp.a

/usr/lib/x86_64-linux-gnu是ubuntu下64位库的存放位置，

在redhat下是/usr/lib64

而我们所安装的hdf5却在子文件夹下/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial，因此，要将这两个路径加入到Makefile.config中。

解决。

另：ubuntu系统环境变量保存在/etc/ld.so.conf.d目录下，其中，该目录下x86_64-linux-gnu.conf可以认为是64位lib的环境变量，可以将上述两个路径加入到其中。

问题2：GPU不能用

Check failed: error == cudaSuccess (35 vs. 0) CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

查看驱动程序版本

dpkg -l | grep nvidia
cat /proc/driver/nvidia/version

查看cuda版本

dpkg –l | grep cuda

下载新的驱动程序

wget http://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/375.26/NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run

安装

http://www.linuxidc.com/Linux/2015-09/123563.htm

接下来，为NVIDIA**.run驱动程序添加可执行权限：

sudo chmod +x NVIDIA**.run

关闭X-Window，很简单：

sudo service lightdm stop
sudo ./NVIDIA.run

开始安装，安装过程比较快，根据提示选择即可

最后安装完毕后，重新启动X-Window：

sudo service lightdm start

可能是由于cuda版本过高，不兼容，//不需要，只需将nvidia驱动版本升级到最新。

重新安装cuda6.5 //不需要，只需将nvidia驱动版本升级到最新。

卸载cuda 7.5，如果使用deb安装的话

sudo dpkg --purge cuda-repo-ubuntu14 //包名，删除安装文件和配置文件
sudo apt-get purge cuda-7.5
sudo apt-get autoremove

另：dpkg –remove只是删除安装文件，但不删除配置文件

重新安装cuda6.5 //不需要，只需将nvidia驱动版本升级到最新。

cd ~/Downloads
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_6.5-14_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_6.5-19_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
vi ~/.bashrc：

修改路径

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

export LD_LIBRYRY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRYRY_PATH

而 nvidia-smi才是监视GPU的

思路，错误说是，cuda-driver与cuda-runtime版本冲突，

现在显卡驱动版本升级到了最新，如果用cuda6.5似乎不行。

可以先试一下，若提示显卡驱动有问题，可以重新安装 cuda7.5。

若7.5仍有问题，要重新回滚显卡驱动，试一下，然后重装6.5

问题3：GPU不能用

I1216 18:51:10.960827 17292 layer_factory.hpp:77] Creating layer mnist

F1216 18:51:10.967443 17292 internal_thread.cpp:26] Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error

该问题是cuda的问题，cuda与nvidia显卡版本不兼容，要将显卡版本升级到最新。

安装最新版显卡驱动nvidia-driver-375.29

安装前，执行

Dpkg –l | grep nvidia

出现多个352版本nvidia，这是出现问题的根本原因。

安装，提示有nvidia的进程在运行

lsmod | grep nvidia

可以显示后台进程中nvidia的进程

Kill PID

将进程杀死。

再次运行安装程序

sudo chmod +x NVIDIA*.run
sudo ./NVIDIA*.run

按提示进行。

提示，有旧版本module仍然在系统中，要手动进行卸载，nvidia-352等等。

Sudo apt-get remove –purge nvidia-352 nvidia-modprobe nvidia-settings

卸载完成后，再次运行安装程序，顺利安装。

在此编译caffe，训练。

成功。

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