1. pcread: 输入文件名，返回pointCloud类（用于存储点云）。eg: pcloud = pcread(“filename.ply”) 2. pcshow: 输入pointCloud类，展示该点云图。eg: pcshow(pcloud) 3. pcshowpair: 输入两个pointCloud类，一起展示两个点云图。eg: pcshowpair(pcloud1,p

AUC_shuffled.mfunction [score,tp,fp] = AUC_shuffled(saliencyMap, fixationMap, otherMap, Nsplits, stepSize, toPlot)% saliencyMap is the saliency map% fixationMap is the human fixation map (binary matrix)% otherMap is a binary fixation map (l

matlab函数bwareaopen——删除小面积对象格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用：删除二值图像BW中相互连接的像素个数小于P的对象，默认情况下conn使用8邻域。

在主成分分析（PCA）中，介绍了PCA的数学原理，其有用Matlab能够非常方便地对矩阵进行操作！比方，用Matlab求多个样本的协方差矩阵、求矩阵的特征根和特征向量等。以下介绍用Matlab实现PCA：如果有4个样本A、B、C、D，每一个样本都是6维。 A=[1,2,3,4,5,6]; B

混合编程目的在Matlab中采用混合编程目的主要包括利用已有的函数库，避免重复工作加速计算，特别是减少循环所用时间利用GPU等进行异构编程混合编程方法—mex函数目前已有的方法包括两种：（1）将c/Fortran源程序改写为mex函数，然后编译为二进制文件进行调用

 ROC曲线基本知识：判断分类器的工作效率需要使用召回率和准确率两个变量。召回率：Recall，又称“查全率”，准确率：Precision，又称“精度”、“正确率”。以判断病人是否死亡的分类器为例，可以把分类情况用下表表示： 实际死亡实际未死亡分类为死亡AB分

本人原创，代码拿出来供大家交流学习经验，勿作他用。废话不多说，代码直接上。1.创建链接 function link = connect_create(client_addr,port)%*****************************************************% 创建与PLC的链接% client_addrPLC地址% port 端口号，

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1. 卷积（convolution）输出 （反转和移位）重叠之下的样本和求出的。考虑下面两个序列：求卷积 matlab 实现：如果是任意无限长序列，不可以直接用 matlab 来计算卷积，matlab 内部实现了一个函数 conv 来计算两个有限长序列之间的卷积。conv 函数规定这两个

学习matlab的一个博客：https://blog.csdn.net/smf0504/article/details/51814362Matlab从5.0版开始引入了一种新的数据类型—细胞( cell )，该结构可以把不同类型的数据纳入到一个变量中。普通数组中的每个元素都必须具有相同的数据类型，而细胞则没有此要求