分享好友 编程语言首页 频道列表

PYTHON压平嵌套列表的简单实现

Python  2016-06-20 07:520

list 是 Python 中使用最频繁的数据类型, 标准库里面有丰富的函数可以使用。

不过,如果把多维列表转换成一维列表(不知道这种需求多不多),还真不容易找到好用的函数,

要知道Ruby、Mathematica、Groovy中可是有flatten的啊。

如果列表是维度少的、规则的,还算好办

例如:

li=[[1,2],[3,4],[5,6]]
print [j for i in li for j in i]
#or
from itertools import chain
print list(chain(*li))
#or
a=[[1,2],[3,4],[5,6]]
t=[]
[t.extend(i) for i in a]
print t
#or
print sum(li,[])

对于复杂一些的,如:li=[1,[2],[[3]],[[4,[5],6]]],上面的方法就不好使了,得换个方法了,
从结构上看像是树状的,很容易联想到了目录的遍历,于是就有了下面的做法:

def flat(tree):
  res = []
  for i in tree:
    if isinstance(i, list):
      res.extend(flat(i))
    else:
      res.append(i)
  return res

另一种思路,嵌套列表无非就是有很多成对的方括号,一维的列表只有一对,把中间的去掉就行了,转换为字符串就好办了

def flatten(seq):
  s=str(seq).replace('[', '').replace(']', '') #当然也可以用正则
  return [eval(x) for x in s.split(',') if x.strip()]

不过,这种做法对于列表中出现包含"["或"]"的字符串时就无能为力了,需要改进.

其他方法:

国外某论坛上见到的,同样是递归,一行搞定

flat=lambda L: sum(map(flat,L),[]) if isinstance(L,list) else [L]

下面这个方法用到Tkinter模块,在邮件列表看到的方法。估计很多同学还不知道它能办到吧,也算是python自带。注意,windows版的python都自带Tkinter模块的,linux默认则没有

from Tkinter import _flatten

li=reduce(lambda *x:list(x),range(2,6),[1])
print li
print _flatten(li)
#Out:
#[[[[[1], 2], 3], 4], 5]
#(1, 2, 3, 4, 5)
#对元组同样适用

还有一些第三方模块提供这样的功能,如sympy、numpy、pipe等

对于嵌套的元组,无需多说了吧,只需稍加改动就可以了

以上这篇PYTHON压平嵌套列表的简单实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持乐学网(lexue001.com)。

查看更多关于【Python】的文章

展开全文
相关推荐
反对 0
举报 0
评论 0
图文资讯
热门推荐
优选好物
更多热点专题
更多推荐文章
如何在Abaqus的python中调用Matlab程序
目录1. 确定版本信息2. 备份python3. 设置环境变量4. 安装程序5. 调试运行参考资料Abaqus2018操作系统Win10 64位Python版本2.7(路径C:\SIMULIA\CAE\2018\win_b64\tools\SMApy\python2.7)2. 备份python将上述的“python2.7”文件夹复制出来,避免因操作错误

0评论2023-03-16608

sf02_选择排序算法Java Python rust 实现
Java 实现package common;public class SimpleArithmetic {/** * 选择排序 * 输入整形数组:a[n] 【4、5、3、7】 * 1. 取数组编号为i(i属于[0 , n-2])的数组值 a[i],即第一重循环 * 2. 假定a[i]为数组a[k](k属于[i,n-1])中的最小值a[min],即执行初始化 min =i

0评论2023-02-09407

Python vs Ruby: 谁是最好的 web 开发语言?
Python 和 Ruby 都是目前用来开发 websites、web-based apps 和 web services 的流行编程语言之一。 这两种语言在许多方面有相似之处。它们都是高级的面向对象的编程语言,都是交互式脚本语言、都提供标准库且支持持久化。但是,Python 和 Ruby 的解决方法却

0评论2023-02-09819

Python+Sklearn实现异常检测
目录离群检测 与 新奇检测Sklearn 中支持的方法孤立森林 IsolationForestLocal Outlier FactorOneClassSVMElliptic Envelope离群检测 与 新奇检测很多应用场景都需要能够确定样本是否属于与现有的分布,或者应该被视为不同的分布。离群检测(Outlier detectio

0评论2023-02-09736

Python异常与错误处理详细讲解 python的异常
基础知识优先使用异常捕获LBYL(look before you leap): 在执行一个可能出错的操作时,先做一些关键的条件判断,仅当满足条件时才进行操作。EAFP(eaiser to ask for forgiveness than permission): 不做事前检查,直接执行操作。后者更优: 代码简洁,效率更高

0评论2023-02-09962

Python多线程与同步机制浅析
目录线程实现Thread类函数方式继承方式同步机制同步锁Lock条件变量Condition信号量Semaphore事件Event屏障BarrierGIL全局解释器锁线程实现Python中线程有两种方式:函数或者用类来包装线程对象。threading模块中包含了丰富的多线程支持功能:threading.curren

0评论2023-02-09409

python基础之reverse和reversed函数的介绍及使用
目录一、reverse二、reversed附:Python中reverse和reversed反转列表的操作方法总结一、reversereverse()是python中列表的一个内置方法(在字典、字符串和元组中没有这个内置方法),用于列表中数据的反转例子:lista = [1, 2, 3, 4]lista.reverse()print(lista

0评论2023-02-09878

Python多进程并发与同步机制超详细讲解
目录多进程僵尸进程Process类函数方式继承方式同步机制状态管理Managers在《多线程与同步》中介绍了多线程及存在的问题,而通过使用多进程而非线程可有效地绕过全局解释器锁。 因此,通过multiprocessing模块可充分地利用多核CPU的资源。多进程多进程是通过mu

0评论2023-02-09469

Python进程间通讯与进程池超详细讲解 python进程池的作用
目录进程间通讯队列Queue管道Pipe进程池Pool在《多进程并发与同步》中介绍了进程创建与信息共享,除此之外python还提供了更方便的进程间通讯方式。进程间通讯multiprocessing中提供了Pipe(一对一)和Queue(多对多)用于进程间通讯。队列Queue队列是一个可用

0评论2023-02-09797

Python PyMuPDF实现PDF与图片和PPT相互转换
目录安装与简介MuPDFPyMuPDFPyMuPDF使用元数据页面Page代码示例PDF转图片图片转PDFPDF转PPT文章目录 安装与简介MuPDFPyMuPDF PyMuPDF使用元数据页面Page 代码示例PDF转图片图片转PDFPDF转PPTPyMuPDF提供了PDF及流行图片处理接口。安装与简介安装:pip install

0评论2023-02-09349

更多推荐