一时失误，删除了PL/SQL窗口数据的历史，然后半个半个星期写的代码全部白费，但是想起来之前执行过，所以可以通过查询历史记录找回。以下为找回代码：平时用得少，保存一下以后查看。 select * from v$sqlarea t where t.PARSING_SCHEMA_NAME in ('用户名')

Oracle sql执行计划解析https://blog.csdn.net/xybelieve1990/article/details/50562963Oracle优化器Oracle的优化器共有3种模式：RULE (基于规则)、COST(基于成本)、CHOOSE(基于选择)。设置缺省的优化器的方法，是在启动参数文件中针对OPTIMIZER_ MODE参数的

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1. 首先要得到该数据库中有哪些表，所用函数 mysql_list_tables()，然后可以将获取的所有表名存到一个数组。----------------该函数由于被弃用   用show tables from database_name代替2. show create table 表名 可以获取表结构。3. select * from 表名 取

用下列SQL工具找出低效SQL: SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,        ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,        ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,        SQL_TEXTFROM   V$SQLA

ALTER TABLE name RENAME TO new_name例如:ALTER TABLE register RENAME TO member

sql语句的参数化，可以有效防止sql注入注意：此处不同于python的字符串格式化，全部使用%s占位from pymysql import *def main():find_name = input("请输入物品名称：")# 创建Connection连接conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password=

转自：http://www.169it.com/article/5994930453423417575.html 为了测试sql语句的效率，有时候要不用缓存来查询。使用SELECT SQL_NO_CACHE ...语法即可 SQL_NO_CACHE的真正作用是禁止缓存查询结果，但并不意味着cache不作为结果返回给query。 目前流传的S

在开发中用到的Oracle与SQL Server间数据传输的不同方法的整理,比较。包括原理的简介,配置和实现方法,优缺点的比较,使用平台和DB,适合的应用范围和效能的比较。  整理的方法有如下六种: 1. Oracle Transparent Gateway Connect to SQL Server 使用Oracle提供

Redis数据库依赖于主存,在关系型数据库以外再配套Redis管理缓存数据将对性能会有很大的提升,这里我们就来看一下Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法

对于关系数据库来说，直接写SQL拉数据在列表中显示是很常用的做法。但如此便带来一个问题：当数据量大到一定程度时，系统内存迟早会耗光。另外，网络传输也是问题。如果有1000万条数据，用户想看最后一条，这时即便有足够的内存，在网络上传输这么多数据也得

本人认为很实用的几条语句1）select ... from ...into...2）insert into ...select ...3）select ...from ...left join ...on ...4)case...when...then ...else ... endJava代码 select * from directory_type  where (case when create_date is null then

操作符优化IN 操作符用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行I