一步步教你建立SQL数据库的表分区

直接上步骤：

1)新建一个数据库

2)添加几个文件组

3)回到“常规”选项卡,添加数据库文件

看到用红色框框起来的地方没上一步中建立的文件组在这里就用上了。再看后面的路径，我把每一个文件都单独放在不同的磁盘上，而且最好都是单独的放在不同的物理盘上，这样会大大提高数据的性能。 点击“确定”数据库就算创建完成了。

4)接下来要做的是建立一个分区行数，SQL语句如下：大家学习的时候最好不要直接COPY，动手把它抄一遍也好。

create partition function PartFuncForExample(Datetime) 
as Range Right for Value('20000101','20010101','20020101','20030101') 

这里我准备用表中的某个时间字段作为分区的条件，当然你也可以用其他的，比如INT之类，只要好分段的都可以。

这里注意 Right 关键字,意思就是当记录的时间(在下面会被指到表的某个字段)大于等于20000101的时候，数据会被分到下一个区间，比如2000年1月1号之前的数据会被分到一区，包含2000年1月1号和之后的数据会被分到二区，以此类推。Right 也可以使用Left替代，意思同上类似。另外，上面我定义了四个分割点，这四个分割点是根据我们刚刚创建的文件组来决定的。四个分割点就能产生5个区间段，我们把每个区间段的数据存入一个文件组。

正确执行上述语句后你可以在数据里找到以“PartFuncForExample”命名的分区函数，如下图

5)把分区函数建立好以后，我们再来建立分区方案。目的是为了把分区函数产生的分区映射到文件数据组里。分区函数是告诉数据库如何分区数据，而分区方案是告诉数据库如何把已分区的数据存到哪个文件组里。

下面我来创建分区方案。

Create Partition Scheme PartSchForExample //创建一个分区方案+分区方案名称 
As Partition PartFuncForExample//目的为了 分区函数PartFuncForExample 
To 
( 
PRIMARY,　//文件组名 
Partition1, //文件组名 
Partition2, //文件组名 
Partition3, //文件组名 
Partition4 //文件组名 
) 

正确执行后能在分区方案中看到，如下图

6)马上就快要大公告成了，下面我们来建立要分区存储的表，该表的数据理论上应该是非常非常多的，百万级别的记录以上而且基本上是不更新的。要不然建立分区存储就没多大意义了。

Create Table PartitionTable( 
[ID] [int] Identity(1,1) not null, 
[Name] [nvarchar](50) not null, 
[LoginDate] [DateTime] not null //用来进行分区 
) On PartSchForExample([LoginDate]) //上面提到的指定分区字段就是这里指定的了。 

执行这段SQL，没报错的话就大功告成了，呵呵.

总结：

分区存储提高了数据库的性能，被分区存储的数据物理上是多个文件，但逻辑上任然是一个表，对表的任何操作都跟没分区之前一样。插入、删除、查询、更新等操作的时候，数据库会自动为你找到对应的分区，然后执行操作。另外的话 把多个数据文件、日志文件都分别部署在不同的高性能物理盘上，也能大大提高性能.

当然，分区存储的好处还有很多我不知道的，欢迎大家一起探讨！

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