又1年双11。身在电商行业，每当大促来临，总有做不完的页面需求。
在完成1个又1个需求的时候，有无想过：为何大促需要这么多不同的页面？
——这是最近在做双11某页面时，冒出来的1个疑问。在做这个页面的时候，我始终没法定位这个页面最核心的功能是甚么，与众多的双11页面最关键的差异点是甚么。
因而索性退后1步，把常见的大促页面都铺在1起，以 4S 模型*（用户购物目的类型）为纵轴，希望找到1些本质的缘由、页面与页面之间的分野。
1、4S 模型：
1.唤醒 Surface
行动初始用户购买意识弱，但由于某件商品或某个利益点而唤醒潜伏的需求。例如，想买某件商品却没有立刻买，继而需求被搁置，后来偶然看到同1件或同类型商品时需求被唤醒。
2.冲动 Stumble
典型的冲动型购物，之前并没有购买计划，偶然看到确当下就购买了。如被促销力度吸引而临时发起的购物行动。
3.寻觅 Seek
有明确的需求，购买时清晰地知道想要的商品品牌和型号。
4.挑选 Sift
比较明确的需求，知道想买的商品类型，成心在特定商品范围内寻觅，但没有具体到某件商品。
4s模型来源于1家名为Dscout的国外公司曾通过1项为期12天、246名用户参与的日记调研项目总结出1套用户“购物搜索行动模型”。感兴趣的话可以看文章最后的链接。
2、纵轴：以需求类型分
以18年618为例，把所有页面通过“寻觅、挑选、唤醒、冲动”4种类型对应地铺开，就会清晰很多了。固然，页面与页面之间会有些定位和功能上的重合，免不了在纵轴上造成重合，这时候候再通过页面层级的横轴来把它们拉开，就是1个618大促活动的全局地图。
接下来，我将对每项需求及对应的承接页面进行简单的叙述，令大家能快速 get 到大促各类页面的存在乎义。
1.多样的需求→【主会场】
作为1年中最大型的活动，用户可能会带着各种动机来参与，因此4种购物目的都会存在；这个时候，当大促的庞大流量进入到活动中时，首先要做的事情是：各种目的和需求都能第1时间承载，而由于需求太多样了，不可能只以1个页面来完全满足（不然这个页面得信息量爆炸、跳出率暴增），所以大促主会场会把各种需求分流到各个功能的页面去。
2.寻觅→【全部会场】
这个需求在层级更浅的京东主站 APP 的搜索功能里，能得到更好的满足，因此全部活动体系其实不急于在第1时间去满足“寻觅”功能；但到了再深1级的层级，某些潜伏的需求被唤醒而转变成“寻觅”需求时，又需要页面去承载了。进入“全部会场”的用户会显现出比较强的目的性，更像是“寻觅”需求的典型群体。
3.唤醒→【我的618】
很少有特别为唤醒需求而设计的会场，这个需求更多是通过分散在各个会场中的个性化推荐逻辑去满足的。作为单纯是个性化推荐逻辑组成的“我的618”页面，在众多会场里是最贴合“唤醒”需求的。
4.冲动→【秒杀会场】
几近每一个活动都不会缺少“冲动”的需求，用户来参与1个活动最多见的疑问的就是“优惠大吗”，而运营策划活动时也会盘1下能拿出来的优惠有多少，以达成更多的冲动购买。因此作为1年最大型的大促活动，满足“冲动”需求而存在的会场只多很多，而且会从各种维度上来打优惠，从优惠券到满减到直降、几件几折…本质上都是减少用户的决策时间，增进快速购买。像“秒杀会场”，就是1个很典型的只以优惠为核心而存在的、以满足“冲动”需求为主的页面。
5.挑选→【品类会场】
“挑选”是最后1个写的，它在全部路径中也是最后需要解决的需求。这时候候用户离转化已很近了，他只是想在众多的选择中找到最适合的那1个。因此才会有这么多的品类会场，它们本质上是1个个商品列表，为了让用户在这些里面能选中1个商品，下单。
3、横轴：以页面层级深度分
1个理想中的购物路径，是由1个大范围的选择面，渐渐缩小、具象化到某个点上，比如：
但是现在的问题是：我们没法知道用户想要甚么东西，或说没法很精确地猜想到。因此现在的做法是先把所有的可能性展开来，令用户先挑出他想要的大品类，然后再让他渐渐挑选。因此流程加多了1步：
这两种做法决定了页面显现的内容完全不同：
现在再来看1下全局地图的横轴：
这也是全部大促地图中，为何横轴上的各层级深度的页面还会存在、为何不能以1个页面解决所有需求的缘由——我们还没有这么精准的推荐算法，能让我们放心肠把流量放进去。为此，电商平台需要承受由于页面层级变深而带来的更高的跳失率，而用户需要在各级页面中蒙头转向地找到自己真正需要的内容，这对双方来讲是双输的。
因此，更理想的流程是存在的，而且是行业内1直在努力达成的。
只是那1天还未到来，我们还在路上。1旦到来了，相信全部大促也就不是现在这么玩的了。
4、大促全局地图：怎样用？
1.了解各页面的功能定位，发现冗余或缺失
可以尝试把自己参与的活动像地图那样铺开来，如果发现有哪些页面是在位置上的重合度较高的，那末可以认为是页面计划上出现了问题，造成了页面的功能与定位的冗余，需要重新进行全局上的梳理。
另外1种情况是，如果发现某个需求，当前的活动计划中并没有相应的页面或功能去承载，这时候候就要评估这个活动计划中是否是疏忽了这部份的需求，需要相应的功能去补上。
2.根据不同的活动性质，侧重满足不同需求
- 大促活动如618、双11→面对的用户需求比较广，因此页面、功能计划上都需要有相应的承接；
- 节日型活动如年货节、情人节→面对的需求比较窄（典型的送礼场景），因此会从各种角度去发掘挑选需求；
- 品类常规活动如秋尚新、品类促销→面对的需求与品类的差异更相干，其中衣饰的会更偏向唤醒与挑选、日百更偏冲动、数码更偏挑选；
- 某个主题的活动如 IP 活动→面对的需求偏冲动（由于都需要激起起对 IP 的爱好之情才能转化为购物愿望，在进入活动之前用户1般不带有太多目的性），因此会尽量展现 IP 中最吸援用户的内容和元素，去激起冲动需求。
更多的使用处景，我依然在探索当中。在此先抛砖引玉，希望取得更多建议 。
关于4S 模型：
https://blog.dscout.com/hubfs/downloads/dscout_product_discovery.pdf?t=1536268715877
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来源：未知素设计（ID：gh_49d55c1b69ec）
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