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c#抽取pdf文档标题(1) c反应蛋白高说明什么

C#教程  2023-02-08 20:120

首先看看我的项目结构:

c#抽取pdf文档标题(1)

从上面的结果图中,我们可以看出,主要用了两个库:itextsharp.dll 和 pdfbox-1.8.9.dll,dll文件夹存放引用的库,handles文件夹存放抽取的处理代码,lib文件夹中,相当于数据库中的DBHelp类的作用。model文件夹就不用介绍了,大家都知道。

我们从大的逻辑开始介绍,TitleHandle类中有一个方法:

c#抽取pdf文档标题(1)

从此方法可以看出,它接收两个参数:block和isTrainModel,返回 HandleResult类型。

我们先来看看Block的定义:

c#抽取pdf文档标题(1)

块由行构成,我们再看看Line的定义:

c#抽取pdf文档标题(1)

行由单词构成,再来看Word定义:

c#抽取pdf文档标题(1)

它其实是一个词的集合,WordMeta是一个单词的信息,它下面还有一层结构 WordInfo类,这个类是最基础的类,它代表了pdf文档中一个字符信息,底层基础决定上层建筑:

 1   public class WordInfo
 2     {
 3         /// <summary>
 4         /// x坐标
 5         /// </summary>
 6         public float X { set; get; }
 7         /// <summary>
 8         /// y坐标
 9         /// </summary>
10         public float Y { set; get; }
11 
12         public int XSize { set; get; }
13 
14         public int YSize { get; set; }
15 
16         public float XDirAdj { set; get; }
17 
18         public float YDirAdj { set; get; }
19 
20         /// <summary>
21         /// 字号
22         /// </summary>
23         public float FontSize { set; get; }
24 
25         public float Xscale { set; get; }
26 
27         public float Yscale { set; get; }
28         /// <summary>
29         /// 高度
30         /// </summary>
31         public float Height { set; get; }
32 
33         /// <summary>
34         /// 空格大小
35         /// </summary>
36         public float Space { set; get; }
37         /// <summary>
38         /// 宽度
39         /// </summary>
40         public float Width { set; get; }
41         /// <summary>
42         /// 子字体
43         /// </summary>
44         public string Subfont { set; get; }
45         /// <summary>
46         /// 基本字体
47         /// </summary>
48         public string Basefont { set; get; }
49         /// <summary>
50         /// 是否加粗
51         /// </summary>
52         public bool IsBold { set; get; }
53         /// <summary>
54         /// 是否倾斜
55         /// </summary>
56         public bool IsItalic { set; get; }
57         /// <summary>
58         /// 单词
59         /// </summary>
60         public string Word { set; get; }
61 
62         public override string ToString()
63         {
64             return "String[" + this.XDirAdj + ","
65                  + this.YDirAdj
66                  + " fs=" + this.FontSize
67                  + " xscale=" + this.Xscale
68                  + " isBold=" + this.IsBold
69                  + " space=" + this.Space
70                  + " isItalic=" + this.IsItalic
71                  + "xSize" + this.XSize
72                  + "ySize" + this.YSize
73                  + " width=" + this.Width + "]"
74                  + this.Word;
75         }
76         /// <summary>
77         /// 计算当前字符和lastChunk的距离
78         /// </summary>
79         /// <param name="lastChunk"></param>
80         /// <returns></returns>
81         public float DistanceFromEndOf(WordInfo lastChunk)
82         {
83             return this.X - lastChunk.X - lastChunk.Width;
84         }
85 
86 
87     }

这个类包括了字符的位置,大小,粗细等等信息。这些信息是基础当中的基础,因此非常重要,给我们判断一个块是否是标题,提供了依据,相当于国之宪法。

从我解剖出来的结构看,解析出pdf标题,关键有两点:

第一,如何正确地划分块,把具有相同格式的多行文字划分到一个块中,这样就形成了一个块的字典集合,也就是Block类中的字典类型:Dictionary<int, List<WordMeta>>。

        分块也有难点,有很多上标和下标的句子,也有很多非常相似的块,可能分错。比如标题的块和作者的块,文字格式如果非常接近的话,就很容易把作者和标题划分到同一个块中,这给后面的工作带来了麻烦,以至于提取了错误的标题。

第二,如何从众多的块中筛选出标题。

        此处也采取了很多筛选策略。

       1、根据块长度,淘汰字符长度太短的。

       2、根据块位置,淘汰位置太偏的。

       3、评分机制,根据块的特征信息,计算出一个0-1之间的数值来,然后选取第一名和第二名的块。

       4、在第一名和第二名之间选择。根据它们的位置,字符长度,分值,块的高度,块所包含的单词数等来判断。

 

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